BAC + 5 en informatique, statistiques ou markéting
– Au moins 7 ans d’expérience dans le traitement et l’analyse de grandes masses de données au sein des multinationales dans les domaines des télécommunications, de Retail , de la finance.
Expérience avérée en gestion de projet
– Bonne maitrise de l’analyse fonctionnelle.
– Solide compétence en programmation dans les langages Python, R, SQL, Java
– Compétences confirmées en Programmation informatique (Java, C++,…);
– Bonne maitrise en Machine Learning, Deep Learning et intelligence artificielle
– Bonne maitrise en Gestion de bases de données (SQL et No SQL) et Architecture bases de données décisionnelles.
– Bonne maitrise en Statistiques ( analyses prédictives) et en
mathématiques appliquées
Esprit analytique et de synthèse
– Sens de l’organisation et disponibilité
– Force de proposition
Appliquer les techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
– Cartographier et documenter les modèles de données
– Contribuer au maintien en condition opérationnelle des différentes application données (Data) déployées en production et des infrastructures
– Analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement
– Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, concevoir des datamarts, voire des entrepôts de onnées (data warehouses)
– Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier
– Proposer des évolutions pour les algorithmes et solutions d’analyses de données en place
– Conduire les projets qui lui sont confiés
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